Régulation de l'IA : Bâtir une Éthique de Transparence et de Confiance
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#1 Introduction
Chapters
#1
Introduction
#2
Vers une Éthique de Transparence et d'Explicabilité
00:17
#3
Un Cadre Européen pour Réguler les Risques et Établir la Transparence
01:59
#4
Un Déploiement Progressif pour une Régulation Complète d'ici 2026
05:12
#5
Normes Techniques, Gouvernance et les Défis de l'Équité et de l'Explicabilité
06:18
#6
Insuffisances dans la Gestion des Biais et Qualité des Données en Sortie
09:42
#7
Vers des Exigences Plus Précises pour Surmonter la Latitude des Codes de Conduite
11:11
#8
La Nécessité de Normes Sectorielles pour une Régulation Ciblée
12:46
#9
Vers des Normes Techniques pour une Application Précise et Verticale
14:32
#10
Risques de Mise en Œuvre Anticipée Sans Normes Complètes
16:13
#11
L'Importance des Compétences et de la Cohérence pour une Régulation Efficace
17:42
#12
Conclusion
19:09
Régulation de l'IA : Bâtir une Éthique de Transparence et de Confiance
Régulation de l'IA : Bâtir une Éthique de Transparence et de Confiance
Avec Mélanie Gornet, doctorante à Télécom Paris, spécialisée dans la régulation de l'intelligence artificielle.
Podcast enregistré le 15/10/2024
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