00:00 / 14:14
#1 Introduction
#1
Introduction
#2
Le Vent de la Transition Énergétique : Perspectives sur les Éoliennes et leur Évolution
00:34
#3
Optimisation des Parcs Éoliens : Interactions entre les Éoliennes et l'Apprentissage par Renforcement
01:58
#4
Optimisation du Contrôle des Éoliennes pour une Production d'Énergie Durable
03:20
#5
Exploration des Types d'Apprentissage en Machine Learning : De l'Apprentissage Supervisé à l'Apprentissage par Renforcement
04:38
#6
Adaptabilité de l'Apprentissage par Renforcement : Cas des Éoliennes et Limitations Industrielles
07:25
#7
Les Défis de l'Application de l'Apprentissage par Renforcement dans l'Industrie
09:12
#8
Les Défis de l'Application de l'Apprentissage par Renforcement dans l'Industrie des Éoliennes
09:58
#9
Les Avantages de l'Apprentissage par Renforcement pour les Éoliennes : Performance et Adaptabilité
11:06
#10
Optimisation des Éoliennes : Performance, Durabilité et Impact Écologique
12:18
#11
Chapitre 11
13:47
Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien
Les apprentissages renforcés pour l’optimisation de l’éolien
Avec Elie Kadoche, doctorant au Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI) de Télécom Paris.
Podcast enregistré le 16 mai 2024.
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