00:00 / 44:09
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#1 Introduction
#1
Introduction
#2
Le besoin business
04:00
#3
Niveau de confidentialité.
06:04
#4
Le fine tuning
10:04
#5
Découper proprement et efficacement du texte
14:00
#6
IA Générative
20:24
#7
Les barrières à l’entrée
24:30
#8
LLM bons et LLM mauvais
30:14
#9
Son anecdote
36:13
#10
Le futur de Dust
40:31
#38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle
Published on November 12, 2023
•Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français•Stanislas Polu est notre invité de l’épisode 38 de Data Driven 101. Après avoir revendu sa start-up à Stripe et passé 3 ans chez OpenAI, il fonde Dust, un outil qui permet aux entreprises de déployer des assistants d'intelligence artificielle au sein de leurs équipes avec des intégrations simples.
Il partage avec nous sa vision concernant les défis et les opportunités liés à l'adoption de la technologie LLM au sein des entreprises.
🔑 MOTS CLÉS
Fine tuning : processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné pour l'adapter à une tâche spécifique.
Data Mesh : Concept architectural dans la gestion des données qui favorise une approche décentralisée, permettant à différentes équipes de gérer leurs propres données comme un produit.
Processing : Traitement de données ou de transactions, souvent utilisé dans le contexte des opérations de paiement ou de traitement de données en masse.
Scale (Scaler) : L'expansion rapide d'une entreprise ou d'une technologie, souvent utilisée pour décrire la croissance rapide d'une start-up technologique.
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