00:00 / 44:30
#1
Introduction au podcast et présentation de l’invité
00:05
#2
Parcours de Jonathan Plateau et son expérience en data
01:12
#3
Identification des problèmes de qualité de données
02:42
#4
Définition et importance de la master data
04:31
#5
Rôle des métiers et de la DSI dans la gestion des données
06:53
#6
Approche d’interface et gestion des systèmes
09:19
#7
Outils ou approche métier : le vrai enjeu
11:02
#8
Gestion du changement et adoption des outils
12:18
#9
Simplicité et durabilité des outils data
16:43
#10
Équilibre entre souplesse et standardisation
19:58
#11
Standardiser l’intégration sans perdre en flexibilité
20:33
#12
La place de l’IA dans les outils financiers
24:32
#13
Maîtrise et indépendance face à l’IA
30:46
#14
Singularité et créativité à l’ère de l’IA
33:22
#15
Éthique et état d’esprit dans l’utilisation de l’IA
41:26
Qualité des données : les clés de la maîtrise ( Jonathan Plateau, Finance Control Tower)
La qualité de la donnée est le point aveugle de la plupart des projets data. On investit dans les outils, on soigne les dashboards, et à la fin personne ne fait confiance au chiffre affiché. Le problème n'est presque jamais l'outil : il est en amont, dans une donnée que plus personne ne maîtrise.
Dans cet épisode, Médéric reçoitJonathan Plateau, financier de formation passé par Valeo, EY et Zodiac Aerospace, aujourd'hui co-fondateur de Finance Control Tower, une plateforme qui reprend la main sur la qualité de la donnée financière entre les ERP et les outils de consolidation.
Avant de construire la solution, Jonathan a vécu le problème : 22 entités, 15 ERP différents, interdiction de recruter, et l'obligation de passer d'une clôture à J8 à une clôture à J4. Huit mois plus tard, le pari était tenu.
À travers un échange direct et sans jargon, ils explorent :
Le Master Data démystifié : ce que c'est vraiment, pourquoi on en fait un sujet plus compliqué qu'il ne l'est, et par où commencer.
L'érosion silencieuse de la qualité : pourquoi tout se dégrade dès qu'un contrôleur de gestion part et que le suivant reprend le fichier Excel du copain d'avant à sa sauce.
Métier ou DSI, qui doit tenir la donnée : le vrai partage des rôles, et pourquoi celui qui crée les codes connaîtra toujours mieux la donnée que celui qui gère le système.
Du mode cowboy au mode chemin de fer : comment l'intégration d'une société est passée de six jours à trois minutes, et ce que la standardisation a coûté avant de rapporter.
L'IA face à la finance : déterministe contre probabiliste, traçabilité, dépendance aux grands fournisseurs de modèles. Sur ce point, Jonathan prend le contrepied de ce qu'on entend partout.
Un épisode pour tous ceux qui veulent reprendre le contrôle de la qualité de leur donnée !
Retrouvez Jonathan ici : Jonathan Plateau | LinkedIn
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