Du son au soin : quand l'IA décompose le monde | Jérémy Cohen (CNRS)

Des algorithmes pour décortiquer la musique ou des équations pour lire les images médicales… Les mathématiques sont partout, même là où on ne les attend pas !

Dans cet épisode de " Qu'est-ce que tu cherches? " Jérémy Cohen, mathématicien CNRS, nous dévoile comment il utilise matrices et factorisation pour extraire des informations cachées dans des données complexes. De la reconnaissance d’instruments dans un morceau de musique à l’analyse d’imageries médicales, il nous emmène dans un voyage fascinant entre science, musique, médecine et intelligence artificielle. Une plongée passionnante au cœur de l’invisible, qui montre l’impact des mathématiques dans notre quotidien.

Avec Jérémy Cohen (CNRS), mathématicien au Centre de recherche en acquisition et traitement de l'image pour la santé (CREATIS, CNRS / Université Claude Bernard Lyon 1 / INSA Lyon / Inserm)

Ces recherches et ce podcast ont été financés en tout ou partie, par l’Agence nationale de la recherche (ANR) dans le cadre du projet Approximations de rang faible pour l'intelligence artificielle – LoRAiA.

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