#014 - Marc Combarel, Brevo - Comment les agents analytiques redéfinissent le rôle des équipes data

Paul Mochkovitch reçoit Marc Combarel, Lead Analytics Engineer chez Brevo, plateforme CRM française anciennement connue sous le nom de Sendinblue, devenue licorne fin 2025 avec + de 200 millions d’euros d’ARR et une nouvelle levée de fonds de 500 million d’euros. Ensemble, ils reviennent sur la transformation de l’écosystème data de Brevo, passé d’un paysage fragmenté entre plusieurs outils de Business Intelligence (BI) à une plateforme analytique unifiée, gouvernée et pensée pour le self service.

Marc partage les coulisses du chantier qu’il a mené chez Brevo pour remplacer un empilement d’outils BI hétérogènes par une architecture moderne reposant sur dbt, une couche sémantique (Semantic Layer) robuste et Omni, la plateforme AI Analytics de référence pour plus de 1 000 collaborateurs.

Un retour d’expérience concret sur la modernisation d’une stack data à grande échelle, l’adoption interne d’un nouvel outil d’AI Analytics, la documentation comme levier d’IA fiable et l’évolution du rôle des équipes data à l’ère agentique.

Les temps forts de la discussion :

• Adoption d’Omni Analytics : Pourquoi Brevo a abandonné un paysage composé de multiples outils BI pour converger vers Omni Analytics.
• Le semantic layer, clé d’une transition réussie : Comment construire une couche sémantique capable de traduire le langage métier en requêtes fiables.
• Démocratisation de la donnée : Comment Omni a permis d’ouvrir et de faciliter l’accès aux données auprès de l'ensemble des équipes métiers.
• Évolution des usages : Ce qui émerge réellement chez les utilisateurs entre les dashboards traditionnels, le chat IA ou les agents autonomes.
• Intégration de l'écosystème : Comment Brevo connecte aujourd’hui Omni aux assistants IA et aux différents workflows internes.

Timeline:

• 02:00 Du marketing à la data : le parcours de Marc qui l’a mèné à la tête de la data chez Brevo.
• 07:34 Les débuts chez Brevo : quand six outils BI racontent six versions différentes de la réalité.
• 14:50 Pourquoi dbt a changé la façon dont les entreprises construisent leurs plateformes data.
• 20:20 La guerre des définitions : quand personne n’est d’accord sur ce qu’est une “conversion”.
• 23:30 Le Semantic Layer : le traducteur universel entre le langage métier et les données.
• 40:03 L’adoption d’Omni : transformer un projet data en succès d’entreprise.
• 51:47 Dashboard, chat ou agent : comment les collaborateurs de Brevo utilisent réellement l’IA au quotidien.
• 1:01:27 Les métiers de la data vont ils disparaître ? La vision de Marc sur les cinq prochaines années.

À propos :
Molia déploie et gère les systèmes d'IA des ETI et grands groupes français. Nos Forward Deployed Engineers (FDE) s'installent au contact de vos équipes métier : ils conçoivent le système, construisent votre contexte d'entreprise qui en fait un actif durable, et en assurent l'évolution pour maintenir votre système IA à la pointe et indépendant.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.