4 étapes pour rendre l'IA productive en entreprise - Avec Guillaume Demazeux, (Illicado)

60 000 devis par an, dont la moitié générée par l'IA, et 35% de tickets en moins au support. Guillaume Demazeux, Chief Data & AI Officer chez illicado, explique comment il a monté l'IA de zéro en s'assurant qu'elle apporte de la valeur.

Guillaume Demazeux a démarré sa carrière au Crédit Agricole en data science, puis comme Lead Data Scientist et chef de projet autour du Big Data et de la connaissance client.

Il passe ensuite 4 ans et demi chez Leroy Merlin, jusqu'à devenir Head of Data Analytics avec plus de 40 data analysts.

Depuis janvier 2023, il est Chief Data & AI Officer chez illicado. À son arrivée, il n'y avait ni équipe data ni équipe IA : il a tout mis en place.

Dans cet épisode, il déroule les 4 étapes pour déployer l'IA à l'échelle d'une organisation.

Vous saurez comment filtrer vos projets IA et refuser les bons, poser le socle de données avant de brancher l'IA sur vos process, encadrer une IA qui répond aux clients, et mesurer un projet dont le bénéfice arrive dans 5 ans.

Un épisode pour les dirigeants et les responsables data qui veulent que leurs projets IA servent à quelque chose.

Au programme :

• Savoir quoi lancer, et surtout quoi refuser : le filtre en 3 axes de valeur (client, entreprise, collaborateur)
• Construire le socle avant de rêver d'IA : qualité des données, gouvernance, organisation de l'équipe
• Le jour où l'IA se retrouve face à des humains : garde-fous et relation client
• Comprendre ce qui a servi, et anticiper la suite : mesurer la valeur sur 5 ans, et l'impact de l'IA sur les métiers de la data

Guillaume Demazeux sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/guillaume-demazeux-34860310b/

illicado : https://www.linkedin.com/company/illicado/

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