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#1 Introduction
#1
Introduction
#2
Son parcours : de 2 à 15 personnes, et un CTO
01:20
#3
« On nous avait promis de bosser moins, on bosse plus »
06:00
#4
Ses agents ne font pas de compta : ils codent
08:00
#5
L'annexe aux comptes : 1h30 réduite à 2 minutes
11:40
#6
19 contrôles par facture : fiabiliser, pas économiser
13:45
#7
Structurer son information avant d'y brancher l'IA
17:00
#8
Trois fondations non négociables : data, processus et flux
19:30
#9
Imposer un seul logiciel à tous ses clients : ce que ça coûte
23:45
#10
De LinkedIn à l'onboarding : son flux client
26:00
#11
Pourquoi son site ne dit jamais « IA »
35:00
#12
Fiduciaires en 2030 : la seule chose qu'il affirme
38:00
#13
Script, workflow agentique ou agent autonome : lequel choisir
40:00
#14
100 articles migrés en 30 min : l'API codée à la volée
46:00
#15
90 000 documents : là où le « RAG à deux PDF » s'écroule
50:00
#16
Ses propres serveurs : protéger la donnée client
53:00
#17
Les deux niveaux d'intégration, jusqu'au « cerveau d'entreprise »
59:00
#18
L'agent de veille qui ouvre un ticket à d'autres agents
01:02:00
#19
La mauvaise question : « comment automatiser l'existant »
01:03:30
#20
Il lance ses développements depuis le transat
01:07:00
#21
80 % déterministe, 20 % LLM : la parade à la black box
01:09:00
#22
Le ROI qu'il mesure, et celui qu'il n'arrive pas à chiffrer
01:11:00
#23
Ses équipes orientent ce qu'il automatise
01:15:00
#24
Le « harnais » : ce qui empêche l'agent de déraper
01:18:00
#25
Du code jeté après trois semaines : erreur ou R&D ?
01:20:00
#26
Par où commencer : il n'a pas trouvé d'entre-deux
01:22:00
#27
Ce qui surprend en démo : ils sous-estiment la complexité
01:23:00
#28
Son organisation perso : « je suis une catastrophe »
01:24:00
#21 Jérôme Chincarini - IA dans votre PME : la réalité derrière les démos
NOUVEAU : Accédez aux archives interactives et trouver en quelques secondes, le conseil en OR enfoui dans les dizaines d'heures d'échanges passés et à venir : https://process-advantage.kit.com/checkliste
"On a ChatGPT, deux ou trois personnes s'en servent un peu dans leur coin."
C'est l'état de l'IA dans la plupart des PME que je croise.
Alors je suis allé voir un dirigeant qui a des agents en production.
Pas un POC qui tourne bien en démonstration : de vrais clients et de vraies données, dans un métier où une erreur se paie en redressement fiscal.
Jérôme Chincarini codirige Synergix SA, une fiduciaire genevoise fondée par son père Enrico.
Il y entre en 2009 comme deuxième employé.
La boîte fête ses 20 ans en 2021.
Ils sont quinze aujourd'hui.
En 2025, il recrute un CTO, ce qu'une fiduciaire de cette taille ne fait à peu près jamais.
Aujourd'hui : une équipe d'agents qui code en autonomie, une pipeline qui passe 19 contrôles sur chaque facture entrante, et des documents qui prenaient une heure et demie et qui sortent en deux minutes.
Il m'a montré le système.
J'ai eu besoin de la table pour retenir ma mâchoire.
Je l'ai reçu dans Process Advantage.
Ce que l'on a abordé :
👉 pourquoi il a passé des années à harmoniser sa donnée avant que l'IA serve à quoi que ce soit
👉 les 19 contrôles appliqués à chaque facture, et pourquoi il en ajoute au lieu d'en retirer
👉 son arbitrage 80 % de scripts / 20 % d'IA, et le critère qui décide de quel côté tombe une tâche
👉 le document qui prenait 1h30 et qui sort en 2 minutes (avec les ratés du début, qu'il raconte)
👉 pourquoi son site ne mentionne jamais le mot "IA" alors que toute sa production en dépend
👉 ce qu'il répond quand on lui demande par où commencer (il n'a pas de réponse confortable, et il le dit)
Détail que j'ai adoré : chez lui, tout est connecté. Les Philips Hue, "la totale".
Il l'a dit avant même de parler de son entreprise.
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