La Banque 2.0 à l'ère de l'IA | Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead chez Artefact

L’intelligence artificielle est déjà présente dans toutes les grandes banques.

Mais combien ont réellement réussi à transformer leurs processus grâce à l’IA ?

Dans ce nouvel épisode d’Inside Banking, j’ai reçu Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead chez Artefact, cabinet de conseil spécialisé dans la data et l’intelligence artificielle.

Il accompagne les plus grandes banques dans leurs projets IA.

Toutes les banques expérimentent aujourd’hui l’IA. Mais beaucoup n’ont encore industrialisé qu’un nombre limité de cas d’usage réellement transformants.

Nous avons donc essayé de comprendre ce qui fonctionne vraiment aujourd’hui, mais aussi ce qui pourrait changer dans les prochaines années :

→ Quels cas d’usage IA créent déjà de la valeur dans les banques ?
→ Pourquoi autant de projets restent-ils bloqués au stade du PoC ?
→ Comment l’IA transforme-t-elle l’octroi de crédit et la gestion des sinistres ?
→ Jusqu’où les agents IA pourront-ils automatiser les processus bancaires ?
→ Un agent peut-il déjà instruire un crédit de bout en bout ?
→ Comment éviter qu’une banque devienne la « dark kitchen » de ChatGPT ou Claude ?
→ À quoi pourrait ressembler une banque AI-native ?

Un épisode concret sur l’IA dans la banque, les agents IA et la transformation à venir du secteur financier.

🧠 Au programme :

• Où en sont réellement les banques dans le déploiement de l’IA
• Pourquoi le passage du PoC à l’industrialisation reste difficile
• Les cas d’usage dans le crédit, la fraude et l’assurance
• Chatbot, copilote et agent IA : quelles différences ?
• Comment encadrer des agents capables d’agir au nom d’une banque
• Data, systèmes d’information et compétences : les vrais freins au passage à l’échelle
• GEO et désintermédiation : comment l’IA pourrait transformer la relation entre les banques et leurs clients

👤 À propos de l’invité

Joffrey Martinez est Global Financial Services Lead chez Artefact.

Il pilote les activités du cabinet dans le secteur financier et accompagne des banques et des assureurs dans leurs projets data et IA, de la définition des cas d’usage jusqu’au passage à l’échelle.

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