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#1 Rapport "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" du MIT
#1
Rapport "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" du MIT
#2
Les pièges à éviter pour passer à l'échelle
01:27
#3
La méthode pour réussir : étape 1, mesurer sa maturité IA
04:22
#4
La méthode pour réussir : pilier 1, bien travailler ses données
07:13
#5
La méthode pour réussir : pilier 2, l'Humain et l'Organisation
11:29
#6
La méthode pour réussir : pilier 3, développer une IA responsable
13:55
#7
La révolution en cours, les Agents IA
15:29
#8
Conclusion : les 8 piliers de l'IA à prioriser selon la nature de votre organisation
16:30
S2#3 Comment faire passer à l'échelle vos projets IA ?
L'étude du MIT sortie à la rentrée 2025 "State of AI in Business 2025" jette un pavé dans la marre en affirmant 95 % des projets d’IA générative échouent à passer du stade expérimental à l’industrialisation. Dans cet épisode, je vous invite à creuser quelles sont les raisons dans ce rapport, mais aussi sur le terrain ! Et nous verrons que le problème n'est pas la technologie, mais les organisations qui peinent à transformer leurs processus internes.
Puis nous explorerons les erreurs fréquentes :
multiplier les cas d’usage sans ressources adaptées,
lancer des POC sans vision d’industrialisation,
négliger la conduite du changement,
oublier d’impliquer les experts métiers.
Mais bien évidemment, nous décortiquerons ensemble tous les leviers qui permettent de faire partie des 5 % qui réussissent :
évaluer sa maturité IA,
comment travailler sur ses données ?
adopter une approche agile et itérative,
En résumé, réussir avec l’IA, ce n’est pas seulement une affaire de technologie, mais de stratégie, méthode et exécution.
Bonne écoute !
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