Confiance dans l'IA - Ep.1-2 : L’explicabilité et la confiance dans l’IA
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#1 Introduction
Chapters
#1
Introduction
#2
La Confiance et l’Explicabilité des Modèles de Langage en IA
00:33
#3
La Nécessité de Transparence et de Confiance dans les IA Génératives
01:20
#4
Les Dimensions Clés de l'Explicabilité en IA : Robustesse, Fiabilité, Équité, Explicabilité et Confidentialité
03:18
#5
Adaptabilité des Propriétés de l’IA selon les Secteurs : Robustesse, Explicabilité, Équité et Confidentialité
07:30
#6
L'Importance de la Traçabilité et de la Transparence dans l'Explicabilité des Algorithmes d'IA
08:38
#7
IA Générative : Réflexions sur la Performance et l'Explicabilité dans une Course Technologique
09:54
#8
Simplification des Modèles Génératifs : Vers une IA Hybride pour Plus d'Explicabilité
11:48
#9
Le Rôle des Académiques dans la Régulation de l'IA : Perspectives Techniques et Interdisciplinaires
13:18
#10
Conclusion
15:17
Confiance dans l'IA - Ep.1-2 : L’explicabilité et la confiance dans l’IA
Confiance dans l'IA - Ep.1-2 : L’explicabilité et la confiance dans l’IA
Avec Florence d'Alche-Buc, Professeure à Télécom Paris.
Podcast enregistré le 29 février 2024.
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