Data clean rooms : la clé d’une stratégie data driven à l’heure de la privacy ? (Thomas Spitz - Jellyfish)

Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast “Les 5 minutes Data Marketing”, le podcast pour tout comprendre à la mesure et à la performance marketing. Aujourd’hui, nous nous attaquons AU grand challenge quand on parle data : celui de la privacy. Plus précisément, du difficile équilibre entre respect de la vie privée et stratégie data ambitieuse.

L’invité du jour : Thomas Spitz est le directeur des solutions Data & Analytics chez Jellyfish, agence de 3000 expert·es qui accompagne, au quotidien, les organisations dans leurs problématiques data, média, création et technologie. Le parfait invité pour nous parler de ce sujet casse-tête pourtant au centre de toutes nos préoccupations. 

En effet, on le sait, la privacy est un véritable sujet de transformation digitale pour les entreprises. Celles-ci doivent non seulement s’aligner sur les nouvelles réglementations juridiques sous peine de se voir pénaliser, mais aussi composer avec de nouveaux outils et de nouvelles méthodologies. Plus qu’un simple sujet technologique, c’est donc un véritable enjeu organisationnel.

Pour y répondre, un outil semble émerger : les Data Clean Rooms. Ces environnements sont caractérisés par quatres grands principes : 

• Les données utilisateur·ices ne sont ni visibles ni accessibles au sein de la plateforme. 
• Le stockage est totalement sécurisé (niveau log-level). Par exemple, chez Ads Data Hub, la data clean room de Google, l’environnement s’appuie sur Big Querry.
• L’ensemble des données sont agrégées. Il n’y a donc pas de données individuelles. 
• Les annonceurs et partenaires médias restent propriétaires de leur data.
  

On comprend, dès lors, l’attrait de cette solution. Pourtant, la réelle force de frappe des data clean room est la possibilité de réconcilier les données médias et les données CRM des annonceurs. C’est ce que Thomas nous explique en 5 minutes top chrono.

Au programme de l’épisode : 

• Comment mettre en place une véritable culture data dans son entreprise pour embarquer toutes les parties prenantes. 
• L’intérêt de penser l’architecture de la donnée en amont des campagnes pour assurer leur efficacité. 
• Le sous-jacent technologique, ici résolu avec la solution Safe Heaven de Liveram et Ads Data Hub pour la réconciliation avec les données média, le tout dans un environnement sécurisé sur Big Querry.
• L’exemple concret d’Orange et les différentes étapes de la mise en place d’une data clean room pour mettre en place une stratégie data driven 100% efficace et, surtout 100% respectueuse de la vie privée des utilisateur·ices.
  

Envie de continuer la discussion ? Vous pouvez contacter Thomas sur son profil LinkedIn ou nous envoyer un mail à datamarketing@intuiti.net.

Surtout, si le sujet vous intéresse, nous vous donnons rendez-vous au prochain événement Google Partners le 23 mars dans lequel Thomas reviendra, plus en détail, sur le projet Orange. À très vite ! Pour vous y inscrire, c’est par ici :

https://rsvp.withgoogle.com/events/innovation-partners-event

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