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#1
La technologie au service du monde de demain
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#2
Discussion avec les invités sur l'IA et l'environnement
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#3
L'IA et son impact positif sur l'environnement
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#4
Les différentes utilisations de l'IA pour des impacts directs
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#5
L'IA au service de la protection de l'environnement et de l'énergie renouvelable
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#6
Utilisation de l'IA pour auditer les reportings extra-financiers
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#7
Scandale des crédits carbone et l'analyse de données satellitaires
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#8
L'IA détecte le greenwashing et vérifie les émissions de CO2
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#9
Impact environnemental de l'intelligence artificielle
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#10
L'IA générative émet plus de CO2 que les modèles traditionnels
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#11
Équilibre entre qualité des modèles et consommation d'énergie
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#12
Des outils précis pour mesurer et paramétrer l'IA.
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#13
L'impact carbone de l'IA et notre outil de mesure
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#14
L'empreinte carbone de l'IA : bien plus que la consommation énergétique
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#15
Limitations actuelles et améliorations futures de notre outil
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#16
Démonstration d'un exemple de modèle maître et modèle élève
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#17
La conclusion de l'épisode d'Objectif 2050
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OBJECTIF 2050 : L'IA au service de l'environnement
[EN PARTENARIAT AVEC ORANGE] L’IA a sa carte à jouer face à la crise climatique. Elle permet de modéliser les phénomènes naturels et d'optimiser les systèmes énergétiques ou la gestion des ressources. Son poids environnemental, cependant, n'est pas neutre mais l'avenir laisse entrevoir d'importantes perspectives d'améliorations.
L'intelligence artificielle pourrait contribuer à hauteur de 16 % à la réduction des émissions de gaz à effet de serre au cours des cinq prochaines années, selon le cabinet d'étude Capgemini. 🎙 Dejan Glavas, directeur de l'Institut IA et Durabilité de l'ESSCA, présente les nombreux domaines où l'IA contribue à la réduction des émissions de gaz à effets de serre de diverses manières. Parmi celles-ci, l'optimisation de l'énergie dans les centres de données de Google ou la gestion intelligente de l'éclairage public à Zurich, qui permet de réduir la consommation d'énergie de manière significative.
L'IA joue aussi un rôle crucial dans la modélisation du changement climatique, la gestion des ressources et le contrôle de la pollution. Par exemple, IBM Watson a développé un système d'irrigation intelligent pour optimiser l'utilisation de l'eau dans l'agriculture.
Cependant, l'IA a aussi un coût environnemental en termes de consommation d'énergie et de ressources matérielles. La recherche actuelle suggère que l'entraînement d'un seul modèle d'IA générative peut émettre autant de CO2 que cinq véhicules tout au long de leur vie.
🎙 Emilie Sirvent-Hien, de l’entité data IA d’Orange, présente un outil innovant, mis au point par des chercheurs du groupe, en France et en Chine, permettant d'analyser la consommation énergétique de l’IA dans différents secteurs, afin de bâtir une IA à la fois efficiente et frugale.
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Mots-clés : intelligence artificielle, environnement, émissions de CO2, efficacité énergétique, gestion des ressources, modélisation climatique, impact environnemental de l'IA.
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