S1 - E3 : Comment le numérique responsable transforme le secteur de la santé ?
Dans cet épisode de "NR dans l’air", Agathe reçoit Julien-Aymeric Simonnet, directeur des parcours de soins et de l’innovation à l’Institut Bergonié, pour explorer un enjeu crucial : comment concilier performance médicale, responsabilité environnementale et éthique dans le numérique en santé ?
La stockage des données médicales, un enjeu majeur du secteur de la santé
Face à l’explosion des données médicales, une réflexion a été menée pour réduire l’empreinte carbone de leur stockage : en triant et en archivant les données sur des supports physique, l’institut a réduit de 97 % l’empreinte liée au stockages des données médicales. Une preuve que sobriété numérique et efficacité peuvent aller de pair.
Des données qui restent sensibles
Au delà de la problématique liée à leur stockage, la confiance et la sécurité des données restent centrales. Julien-Aymeric Simonnet insiste sur trois piliers : minimiser les données collectées, les sécuriser (notamment via des solutions d’hébergements souveraines), et informer les patients de manière transparente. Un portail dédié, mesdonnees.unicancer.fr, permet à chacun de maîtriser l’usage de ses données, y compris pour la recherche.
Le numérique au service de la qualité de l’expérience patient :
Mais le numérique responsable ne se limite pas à la gestion des données. Il transforme aussi l’organisation des soins : le programme SOPAM, par exemple, permet aux patientes opérées du sein de quitter l’hôpital plus tôt, grâce à un suivi numérique et multiprofessionnel. Résultat : 350 journées d’hospitalisation économisées, soit l’empreinte carbone de 10 citoyens français. Une démonstration que le numérique peut améliorer la qualité de vie des patients tout en réduisant l’impact environnemental.
L’IA en santé : un outil éthique ?
L’IA est un outil et ne possède pas en elle-même de dimension éthique. Ce sont les réflexions autour de ses usages qui sont déterminantes. Julien-Aymeric Simonnet souligne que son déploiement en santé soulève des dilemmes majeurs : biais de représentativité, transparence des algorithmes, ou nécessité d’une supervision humaine. Pour lui, une IA responsable doit être compréhensible, supervisée, et accessible à tous, sans aggraver les inégalités sociales
Un épisode inspirant, qui montre que chaque action compte : sobriété, pertinence, et humanité sont les clés d’un numérique responsable en santé.
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