#45 Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique
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#1 Introduction
Chapters
#1
Introduction
#2
Application du Machine learning
04:16
#3
A/B testing
11:44
#4
La data & le machine learning chez Electra
19:14
#5
Verrous et obstacles
26:56
#6
Son anecdote
30:52
#7
Travailler sur les fondations
31:58
#8
Les prochaines étapes
33:21
#45 Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique
Published on January 14, 2024
•Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français•Laetitia Jumel, Data Scientist pour AirBnb et maintenant Head of Data chez Electra, une société spécialisée dans les bornes de recharge rapide pour véhicules électriques, est l'invitée de l’épisode 45 de Data Driven 101.
Elle revient sur la méthode statistique du contrôle synthétique permettant d’anticiper des comportements utilisateurs et son utilisation chez AirBnb
Elle nous explique en quoi la valorisation des données est cruciale pour les décisions business chez Electra
Elle nous parle de l'utilisation des données pour améliorer l'expérience utilisateur, de l'importance de la qualité des données, et les défis auxquelles fait face Electra notamment en matière de prédiction de la performance des stations de recharge et de politique de prix.
🔑 MOTS CLÉS
Valorisation des données : Le processus d'amélioration de la valeur commerciale et opérationnelle d'une entreprise par l'utilisation efficace des données.
Prédiction de la performance : Utilisation des données pour anticiper et modéliser la performance future de systèmes ou de produits, souvent à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
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