00:00 / 44:52
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#1 Introduction
#1
Introduction
#2
Les clés de la méthode
03:07
#3
Un nouveau concept pour le modèle
08:27
#4
L’arrivée de LoRa
14:05
#5
La vie d'un chercheur chez Google?
18:00
#6
Ce qui n’a pas fonctionné ?
21:40
#7
Son anecdote
33:11
#8
Son opinion
36:40
#35 Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux objets à une IA générative
Published on October 15, 2023
•Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français•Une photo de votre chien en train de faire du surf.
Voilà ni plus ni moins ce que permet de faire la méthode “dreambooth” co-inventée par ce chercheur.
Nataniel Ruiz, premier auteur du papier “Dreambooth” et Research Scientist chez Google Research au département creative camera, est l’invité de l’épisode 35 de Data Driven 101.
Il nous parle notamment des techniques génératives pour les images et les vidéos, et en particulier sur le papier Dreambooth. Il nous parle également de ses travaux sur les large languages models, ainsi que de l'importance de l'interaction entre la recherche et l'application pratique.
Références mentionnées dans le podcast :
GCP DreamBooth: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-model
GCP StyleDrop: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-style
DB SDXL Repo: https://github.com/replicate/cog-sdxl
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