#1
Les incontournables du podcast
02:40
#2
C’est quoi l’intelligence artificielle ?
04:10
#3
Le parcours de l’invité
06:00
#4
Le Baromètre du LaborIA
10:40
#5
Machine déterministe VS machine probabiliste
15:10
#6
Machine VS humain
15:55
#7
Les deux courants de l’IA
17:30
#8
Machine Learning VS Deep Learning
18:50
#9
Comment l’IA impacte le marché de l’emploi ?
21:00
#10
La polarisation du travail
24:20
#11
Les secteurs concernés
27:10
#12
PĂ©riode de questionnement sur le travail
30:10
#13
L’entreprise investit dans l’IA VS les travailleurs se l’approprient
33:50
#14
Les risques de l’IA
37:40
#15
L’IA et la gouvernance
47:30
#16
Notion de « circuits amicaux »
53:00
#17
Une révolution de coopération et de performativité
56:00
#18
Les recos de l’invité
01:02:00
#19
L’anecdote de l’invité
01:11:00
#45 - L’IA va-t-elle nous remplacer ?, avec Yann Ferguson
Depuis la naissance de l’intelligence artificielle en 1956, on annonce la fin du travail. En 2013, une Ă©tude avait estimĂ© que 47% des emplois amĂ©ricains se trouvaient dans une probabilitĂ© Ă©levĂ©e d’automatisation et donc de disparition d’ici une dizaine ou une vingtaine d’annĂ©es.Â
Selon notre invitĂ©, la question n’est pas de savoir si l’IA va remplacer l’humain dans son travail, mais quelles tâches vont ĂŞtre automatisĂ©es. Cela engendrerait un dĂ©placement de valeur dans nos mĂ©tiers, en fonction du pourcentage automatisĂ© par l’IA, qu’il faudrait compenser.Â
L’invitĂ© : Yann Ferguson est un chercheur et enseignant en sociologie et l’un des experts français de l’intelligence artificielle. Il a notamment travaillĂ© sur l’impact de l’IA dans le monde professionnel et est Ă©galement responsable scientifique du LaborIA. Il considère que “la machine n’est pas notre amie.”Â
Les time codes :
2’’40 : Les incontournables du podcastÂ
4’’10 : C’est quoi l’intelligence artificielle ?Â
6’’00 : Le parcours de l’invitĂ©Â
10’’40 : Le Baromètre du LaborIA
15’’10 : Machine dĂ©terministe VS machine probabilisteÂ
15’’55 : Machine VS humainÂ
17’’30 : Les deux courants de l’IAÂ
18’’50 : Machine Learning VS Deep LearningÂ
21’’00 : Comment l’IA impacte le marchĂ© de l’emploi ?Â
24’’20 : La polarisation du travailÂ
27’’10 : Les secteurs concernĂ©s Â
30’’10 : PĂ©riode de questionnement sur le travailÂ
33’’50 : L’entreprise investit dans l’IA VS les travailleurs se l’approprient
37’’40 : Les risques de l’IAÂ
47’’30 : L’IA et la gouvernance
53’’00 : Notion de « circuits amicaux »Â
56’’00 : Une rĂ©volution de coopĂ©ration et de performativitĂ©Â
1’’02’’00 : Les recos de l’invité
1’’11’’00 : L’anecdote de l’invitĂ©Â
Les références citées dans l'épisode :
Livres
# Éloge du carburateur de Matthew B. Crawford
# L’automatisation et le futur du travail d’Aaron Benanav
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Lundi au soleil est un podcast produit par Orlane Tonani Guéguen.
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