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#1 Chapitre 1 : Introduction
#1
Chapitre 1 : Introduction
#2
Chapitre 2 : Présentation de Spendesk
01:34
#3
Chapitre 3 : La data au quotidien
03:17
#4
Chapitre 4 : L'intuition et la donnée
06:41
#5
Chapitre 5 : Les KPI et le pilotage
12:19
#6
Chapitre 6 : Les best practices de la data
17:09
#7
Chapitre 7 : Le machine Learning chez Spendesk
21:57
#8
Chapitre 8 : Les outils data chez Spendesk
25:32
#9
Chapitre 9 : Tout mesurer
28:24
#10
Chapitre 10 : Les différents profils data
30:25
#11
Chapitre 11 : Les priorités
31:33
#12
Chapitre 12 : Ses conseils pour utiliser la data dans la création d’entreprise
32:43
#7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente
Published on January 15, 2023
•Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français•L'effort commercial d'une entrepise doit être piloté. C'est pourquoi un "head of sales" est aujourd'hui avant tout un professionnel de la data.
👉 Comment trancher entre l’intuition et l’analyse quantitative pour prendre des dĂ©cisions ?Â
👉 Comment “diviser pour régner” dans la data ?
👉 Comment faire évoluer les usages de la data avec l’hypercroissance de l’entreprise ?
Nicolas Marchais, ancien Head of Sales et employé numéro 1 de Spendesk, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 7 de Data Driven 101. Il nous parle des stratégies pour mieux consommer les données, orienter l’effort de vente et piloter la croissance dans une entreprise.
DĂ©finitions  / rĂ©fĂ©rencesÂ
Pipeline de vente : Processus méthodique de suivi des clients potentiels dans le cycle de vente.
A/B testing: L'A/B testing, est une méthode qui permet de comparer l'efficacité de 2 options en testant les deux options sur une population regroupées aléatoirement en deux cohortes et comparant les résultats obtenus sur chaque cohorte.
Alphas user : Premiers utilisateurs d’un logiciel, faisant partie de l’équipe qui le construit.
KPI : Key Performance Indicator, ensemble des indicateurs qui permettent de mesurer les performances
Query : Requête faite sur une base de données pour obtenir un extrait de ces données.
data warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées
User Flow : parcours des utilisateurs
ROI Â : retour sur investissement
Insight : perception
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