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#1 Introduction
#1
Introduction
#2
La data chez Matera
01:19
#3
Les dashboard
05:14
#4
Les sources de données
08:21
#5
Utilisation du machine learning chez Matera
12:54
#6
Les principaux obstacles
16:29
#7
Les plus et les moins
20:27
#8
Décision business grâce à la data
23:11
#9
L’importance d’un data dictionary
26:10
#10
Le futur pour Matera
28:45
#28 Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété
Published on August 27, 2023
•Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français•Hugo Lime, Head of Data chez Matera est l’invité de l’épisode 28 de Data Driven 101 . Il nous parle de comment ils utilisent la data pour accompagner les propriétaires dans la gestion de copropriété, de leurs investissements locatifs grâce à des outils automatisés mais également en leur donnant des conseils sur les économies à faire ou encore sur la renégociation de contrats.
Mots clés
Stack Data : ensemble de technologies et d'outils pour gérer et analyser les données.
Apprentissage non supervisé : méthode de machine learning qui consiste à entraîner un modèle à partir de données non étiquetées pour découvrir des modèles et des relations cachées.
Apprentissage par renforcement : méthode de machine learning qui consiste à entraîner un modèle à partir de récompenses et de punitions pour prendre des décisions optimales.
Données structurées : données organisées dans un format tabulaire avec des colonnes et des lignes.
Données non structurées : données qui ne sont pas organisées dans un format tabulaire, telles que des images, des vidéos ou des textes.
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