Analyse critique des recommandations sur la douleur neuropathique avec le Pr Valeria Martinez

En 2025, le groupe NeuPSIG publie une mise à jour majeure de ses recommandations sur la douleur neuropathique — 300 essais cliniques, 50 000 patients, un travail monumental. Mais que se cache-t-il derrière l'apparente solidité des chiffres ?

Dans cet épisode, le Dr Marc Lévêque accueille le Pr Valeria Martinez, anesthésiste-réanimatrice, responsable du Centre d'Évaluation et de Traitement de la Douleur à l'hôpital Raymond-Poincaré (Garches) et ancienne présidente de la SFETD. Avec son équipe, elle signe un éditorial remarqué dans le British Journal of Anaesthesia — « From Data to Decision » — qui ose poser les questions qui dérangent.

Formée à la Cochrane, elle nous rappelle une règle d'or trop souvent oubliée : avant de lire les résultats, lire la méthode. Et c'est là que les zones d'ombre apparaissent.

Au programme de cette conversation :

🔹 Les radiculalgies, grandes oubliées — première cause de douleur neuropathique en médecine générale, elles ne représentent que 3 % des données ayant servi à construire ces recommandations. Peut-on vraiment généraliser ?

🔹 La neuromodulation mise de côté — stimulation médullaire, radiofréquence pulsée, TENS... Des techniques efficaces, des essais solides, et pourtant un angle mort quasi total dans la méta-analyse. Pourquoi ? Et à quel coût pour les patients ?

🔹 Le placebo parfait, une chimère — la rigueur méthodologique imposée rend impossible l'évaluation de nombreuses interventions non médicamenteuses, de la neuromodulation à l'activité physique. La science pure élimine-t-elle trop vite ce qui fonctionne dans la vraie vie ?

🔹 Le biais occidental du tramadol — classé en troisième ligne comme les opioïdes forts, le tramadol reste pourtant le seul analgésique accessible dans de nombreux pays d'Afrique et d'Asie. Une recommandation internationale... vraiment universelle ?

Un épisode qui ne remet pas en cause la valeur de ces recommandations — une boussole indispensable — mais qui invite cliniciens et patients à garder leur esprit critique, à comprendre ce que les données ne capturent pas, et à orienter la recherche de demain vers ce qui manque encore.

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