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#1 Chapitre 1
#1
Chapitre 1
#2
Une enfance éclectique et pleine de curiosités
01:13
#3
Le bac S et la curiosité continue son chemin
02:30
#4
Comment on passe des mathématiques à l'analyse d'image ?
05:14
#5
La naissance d'une passion pour la computer vision
06:30
#6
Rechercher et localiser des objets dans des images
07:01
#7
Qu'est ce qu'est la classification ?
07:03
#8
Réaliser durant le stage qu'il y a bcp de choses à faire avec la computer vision
08:55
#9
Qu'est ce qu'un réseau de neurones convolutionnel ?
10:01
#10
Tentative de simplification de l'entrainement d'un réseau de neurones
11:45
#11
Comment un model entrainé distingue ce que l'humain ne voit pas
11:52
#12
La thèse à l'école des Mines de Paris
14:25
#13
Comprendre l'écosystème de la recherche et l'ouverture sur l'international
14:58
#14
L'importance de ceux qui ont fait des recherches avant, ( construire sur les épaules de géants)
16:10
#15
Qu'est ce que les méthodologie de recherche dans la data science ?
16:30
#16
Quand apparait le data scientist ?
18:16
#17
Le travail de structuration des données (laboratoires, entreprises..) qu'il ya eu avant pour en arriver aux résultat d'aujourd'hui
19:44
#18
Aujourd'hui que fais-tu ? lead data scientist chez CAIRN BIOSCIENCE dans l'oncologie
22:13
#19
Ce qui change avec les méthodes contemporaine et les laboratoires virtuels
26:45
#20
Comment on se sent quand on gère une équipe pour la première fois en tant que lead data scientist ?
30:06
#21
L'importance de prendre du recul
33:11
#22
y a-t-il eu des événement surprenant ? humain vs machine et jeu de go
35:07
#23
Avec la masse des bouleversement technologiques et leurs applications comment tu te situes ?
37:57
#24
Quel conseil donnerais tu à qqn qui veut commencer à s'intéresser à la data et l'IA ?
40:27
#25
Aurais-tu des conseils de lectures ou de fictions qui ont été inspirants pour toi et qui ont changé ton regard sur le monde ?
43:02
#26
la data science et l'intelligence artificielle sont loin d'être dépourvue d'humanité
46:23
#27
Remerciement
47:37
Data Stories Inside - Episode #5 : La computer vision au service de l'oncologie et l'amélioration du traitement pour le cancer.
Rejoignez Amin FEHRI - Data Scientist spécialisé en Computer Vision appliquée à l'oncologie chez Cairn Biosciences
Dans cet épisode, nous avons eu le plaisir de recevoir Amin FEHRI, Lead Data Scientist chez Cairn Biosciences, spécialisé en Computer Vision appliquée à l'oncologie. Amin nous a partagé son parcours remarquable, ayant commencé ses études à Science-Po avant de poursuivre au CEA (Commissariat à l'Énergie Atomique) et d'obtenir un PhD aux Mines de Paris.
✅ Dans le domaine de l'oncologie, repousser les limites de la Computer Vision revêt une importance cruciale. Les algorithmes d'analyse d'images médicales se révèlent être des outils puissants pour assister les médecins dans le diagnostic et le suivi des patients atteints de cancer.
✅ La collaboration étroite entre l'industrie et les chercheurs est un moteur d'avancées révolutionnaires renforçant notre arsenal contre cette maladie dévastatrice. En favorisant des solutions novatrices, cette collaboration tire parti des travaux antérieurs pour ouvrir de nouvelles perspectives et améliorer les soins aux patients grâce à la Computer Vision en oncologie.
🎙 Rejoignez-nous pour en apprendre plus sur ces sujets passionnants en écoutant notre podcast dès maintenant !
👉 Si comme Amin tu souhaites travailler sur des projets aussi passionnants, rends toi sur www.datarockstars.ai.
🚀 Invitée : Amin FEHRI
LEAD DATA SCIENTIST chez CAIRN BIOSCIENCES
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