#8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur
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Chapters
#1
Introduction
00:55
#2
Présentation de Farmwise
03:09
#3
GĂ©rer la data
06:23
#4
L'Ă©quipe Ă Paris
07:54
#5
Le quotidien d’un head of Computer Vision
09:15
#6
La gestion des cas limites
10:22
#7
Leur outil interne chez Farmwise
15:28
#8
Le plus important dans une application
17:20
#9
Gérer les externalités
20:34
#10
Le modèle de détections des plantes
22:57
#11
Les prérequis de leur recrutement
23:55
#12
Ingénieur d’astreinte
25:32
#13
Developper la culture data Ă toute les Ă©chelles
28:02
#14
La data au service du business
30:24
#15
Le lien bilatéral avec les opérateurs
31:46
#16
Les outils
33:16
#17
Définir ses métriques
35:06
#18
Le futur de Farmwise
36:02
#8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur
Published on January 22, 2023
•Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français•L’intelligence artificielle peut-elle résoudre les problèmes environnementaux et sanitaires de l’agriculture ?
Farmwise propose un désherbage mécanique entièrement automatisé grâce à un tracteur-robot intelligent.
👉 Arnaud Delaunay, head of Computer Vision chez Farmwise, nous dévoile les dessous d’un projet d’ultra pointe technologique.
Il est l'invité de Marc Sanselme dans l’épisode 8 de Data Driven 101.
DĂ©finitions  / rĂ©fĂ©rencesÂ
MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning
SDK : Software Development Kit): Un ensemble d'outils logiciels, de bibliothèques et de documentation qui permettent aux développeurs de créer des applications sur un framework donné
API Â (Application Programming Interface): Une interface de programmation qui permet Ă des applications de communiquer entre elles
DĂ©veloppeur backend : DĂ©veloppeur qui travaillent sur la partie du serveur d'une application.
Deep learning :Il s'agit d'une branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones multi-couches pour apprendre à partir de données. Il est utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, la reconnaissance de la parole, la traduction automatique ou la génération de texte.
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