#13 : Olivier Gabriel (Head of Data @ WeMaintain) : Maintenance prédictive et gestion de la consommation
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Chapters
#1
Introduction
00:55
#2
Présentation de WeMaintain
01:22
#3
Leur usage de la data
03:30
#4
La maintenance prédictive
07:10
#5
Leur consommation de la donnée
12:38
#6
Leur usage du machine learning
14:53
#7
La détection d'anomalie
17:18
#8
Les limites d'utilisation de la donnée
22:55
#9
Si c'était à refaire ?
26:38
#10
Le futur de WeMaintain
29:36
#13 : Olivier Gabriel (Head of Data @ WeMaintain) : Maintenance prédictive et gestion de la consommation
Published on March 12, 2023
•Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français•Olivier Gabriel, Head of Data chez We Maintain, est l’invité de l’épisode 12 de Data Driven 101.
Il nous parle de l'utilisation de la data dans le secteur des ascenseurs et notamment de l’utilisation des algorithmes de machine learning pour améliorer la maintenance des ascenseurs, prédire les pannes et économiser de l’énergie.
Mot clés
IOT : Internet des objets, réseau d'objets connectés qui permettent de collecter des données
On edge : qui est exécuté sur le capteur directement, par opposition à dans des serveurs distants
Interopérabilité: capacité de différents systèmes informatiques à interagir entre eux
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