#11 : Jérémy Cheradame (Data Scientist @ Équipe de France de rugby) - Data et rugby
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902
#1 Introduction
Chapters
#1
Introduction
#2
La data au sein de la FFR
01:30
#3
La fusion de toute leurs données
04:41
#4
La data pour une meilleure performance
06:35
#5
Obstacles et difficultés d’utilisation de la data
09:53
#6
À quel point la data aide à définir le plan de jeu
12:30
#7
Préparation des matchs
14:22
#8
La data pour définir le style de jeu
16:18
#9
La data des arbitres
20:45
#10
Avantage compétitif de l’usage de la data
21:26
#11
Le risque de proposer une solution globale
22:30
#12
S’avoir s’adapter et être opérationnel
23:29
#13
Les limites de la data pour le sport
24:56
#14
L’avenir de la data pour le sport
27:09
#15
Une part d'incertitude
29:38
#16
L'expérience collective
31:09
#17
Être objectif
32:40
#18
Optimisation de performance des joueurs
33:45
#19
Fonctionner ensemble
35:25
#20
Les projets futurs
36:23
#11 : Jérémy Cheradame (Data Scientist @ Équipe de France de rugby) - Data et rugby
Published on February 12, 2023
•Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français•Jérémy Cheradame, Data Scientist pour l'équipe de France de rugby est l’invité de de l’épisode 11 de Data Driven 101.
Il nous révèle les usages actuels de la data au plus haut niveau sportif, notamment :
👉🏼 Quelles règles simples peuvent être données aux joueurs pour prendre un avantage statistique sur l’équipe adverse ?
👉🏼 Que peut-on apprendre d’un adversaire pendant une compétition grâce à la data ?
👉🏼 Comment s’articule la charnière Data Scientist - Sport Scientist et quelle est la relation avec le coach ?
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