#11 : Jérémy Cheradame (Data Scientist @ Équipe de France de rugby) - Data et rugby
00:00 / 37:26
1,171
Chapters
#1
Introduction
00:55
#2
La data au sein de la FFR
02:25
#3
La fusion de toute leurs données
05:36
#4
La data pour une meilleure performance
07:30
#5
Obstacles et difficultés d’utilisation de la data
10:48
#6
À quel point la data aide à définir le plan de jeu
13:25
#7
Préparation des matchs
15:17
#8
La data pour définir le style de jeu
17:13
#9
La data des arbitres
21:40
#10
Avantage compétitif de l’usage de la data
22:21
#11
Le risque de proposer une solution globale
23:25
#12
S’avoir s’adapter et être opérationnel
24:24
#13
Les limites de la data pour le sport
25:51
#14
L’avenir de la data pour le sport
28:04
#15
Une part d'incertitude
30:33
#16
L'expérience collective
32:04
#17
Être objectif
33:35
#18
Optimisation de performance des joueurs
34:40
#19
Fonctionner ensemble
36:20
#20
Les projets futurs
37:18
#11 : Jérémy Cheradame (Data Scientist @ Équipe de France de rugby) - Data et rugby
Published on February 12, 2023
•Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français•Jérémy Cheradame, Data Scientist pour l'équipe de France de rugby est l’invité de de l’épisode 11 de Data Driven 101.
Il nous révèle les usages actuels de la data au plus haut niveau sportif, notamment :
👉🏼 Quelles règles simples peuvent être données aux joueurs pour prendre un avantage statistique sur l’équipe adverse ?
👉🏼 Que peut-on apprendre d’un adversaire pendant une compétition grâce à la data ?
👉🏼 Comment s’articule la charnière Data Scientist - Sport Scientist et quelle est la relation avec le coach ?
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Powered by Ausha 🚀