(12) Reconnaissance du locuteur

Nous utilisons de plus en plus notre voix dans plusieurs interactions avec des objets connectés, des serveurs distants. Dans certaines applications, elle nous sert à nous identifier parfois pour accéder soit à des services bancaires ou encore à des services de réservation. Dans ces cas particuliers, notre voix devient alors une donnée permettant de nous identifier. On a donc une signature vocale gage de notre authenticité. Serait-elle aussi l’assurance d’une unicité? Comment sont faits les outils d’identification du locuteur pour pallier les éventuels changements d’accents, la voix enrouée, … Avec Jean-François Bonastre, j’en apprends beaucoup plus les mécanismes permettant de s’authentifier par la voix, sur les informations insoupçonnées que trahissent nos voix. Nous avons également abordé l’utilisation de la voix dans le milieu juridique malgré sa complexité et l’absence d’empreinte vocale unique. 

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Présentation de l’invité

Jean-François Bonastre qui est professeur à l’Université d’Avignon. Il s’intéresse à la reconnaissance automatique du locuteur depuis 1994. Son expertise en reconnaissance de locuteur en fait un invité de luxe pour notre podcast. 

Notes de l’épisode

Pour retrouver les travaux du laboratoire LINC de la CNIL, vous pouvez cliquer sur ce lien pour découvrir leur site. On y retrouve un ensemble d’informations sur plusieurs domaines d’applications dont la protection des données. Vous retrouverez ici un article sur les assistants vocaux. Cet article quant à lui publie les résultats d’une enquête sur la méfiance des utilisateurs par rapport aux micros de leurs objets connectés ou à leurs enceintes connectées. Attention on peut être écouté à notre insu.  

Vous pouvez retrouver ici un entretien très intéressant de Jean-François Bonastre sur la particularité de la voix qui en fait une « biométrie peu classique ».

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