5. Limiter les biais cognitifs dans le recrutement grâce à une IA plus éthique - Pierre Guinet (M-Pearl)

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Déjà le 5ème épisode de TAF ! Aujourd'hui, je vous présente Pierre Guinet, le co-fondateur de M-Pearl, une intelligene artificielle qui permet de créer une rencontre entre candidats et recruteurs de façon plus éthique et ouverte, de façon 100% anonyme. 

Les grands sujets dont on a discuté : 

• Son expérience dans une ESN et les actions concrètement mises en place pour intégrer de l’humain dans les relations de travail 
• Les dysfonctionnements qu’il observe dans le recrutement et qui le pousse à créer son entreprise dans les RH ? Et notamment la course aux mots-clés... 
• Les évolutions nécessaire dans le monde du recrutement 
• L’importance (ou non) du feeling dans une sélection de candidats

• M-Pearl : une nouvelle façon de rapprocher recruteurs et candidats, plus éthique et ouverte
• Qu’est-ce qu’une intelligence artificielle sémantique (par rapport à un simple algorithme par exemple) ? Comment créer un algorithme qui limite les interprétations et biais cognitifs ? Qui supprime le genre dans les descriptions en conservant la richesse du langage ? 
• Quel est l’intérêt de ne pas réinjecter le comportement utilisateur dans l’IA ? 

• Télétravail : le temps partagé est-il la solution idéale ? Quelles sont les dérives et comment les éviter ?
• Quelles sont les bases d’une organisation saine du travail ? On a notamment parlé d’autonomie des salariés, de polyvalence et de résolution des problèmes en équipe
• Qu’est-ce qu’un manager acteur ? Pourquoi ça fonctionne mieux ? 
• Comment profiter des multiples talents de ses collaborateurs et les aider à s'épanouir dans leur job ? 

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